La preeclampsia y la anemia cobran la vida de más de 76.000 madres y medio millón de bebés cada año a nivel mundial. En los países en desarrollo, donde estas cifras son hasta cuatro veces más altas, la barrera económica y tecnológica suele ser el principal obstáculo para un diagnóstico a tiempo. Hoy, la Inteligencia Artificial (IA) promete cambiar esta realidad sin necesidad de equipos costosos.
Con el financiamiento de la Fundación Gates, Siemens Healthineers anunció el desarrollo de modelos de Machine Learning diseñados para predecir de forma temprana estas condiciones de alto riesgo durante el embarazo.
¿El verdadero avance tecnológico? No requiere pruebas nuevas ni costosas. La IA se entrena para leer los datos de un simple hemograma o cuadro hemático (una prueba de sangre de rutina en el cuidado prenatal), combinados con metadatos de la paciente. A partir de esta información, el sistema arroja una «puntuación de salud materna» que alerta a los médicos sobre posibles riesgos antes de que sea demasiado tarde.
«La Inteligencia Artificial en la atención sanitaria contribuirá enormemente a predecir los resultados en lugar de limitarse a reaccionar ante los síntomas», afirma Francisco Veléz, gerente General de Siemens Healthineers, Colombia, Perú y Ecuador. «Me entusiasma este esfuerzo por hacer que el diagnóstico temprano no sea solo una posibilidad, sino un estándar escalable para las mujeres y los niños en todas partes».
Un impacto directo para Latinoamérica
En una región que enfrenta desafíos históricos de infraestructura médica y un alto gasto de dinero para los pacientes, esta innovación representa un hito en la equidad sanitaria. Al utilizar pruebas de laboratorio que ya forman parte del estándar de atención, se elimina la necesidad de pruebas adicionales, reduciendo la carga sobre los laboratorios locales y acelerando las intervenciones clínicas en comunidades vulnerables.
Esta iniciativa forma parte del compromiso de la compañía tecnológica por cerrar la brecha de género en la salud, reconociendo que las mujeres pasan una cuarta parte más de sus vidas con problemas de salud que los hombres, lo que impacta severamente a las familias y economías.
En los próximos meses, Siemens Healthineers publicará los resultados sobre la validez de estos algoritmos en entornos de bajos recursos, marcando un paso firme hacia un futuro donde el lugar donde vives no determine el futuro de tu salud.
