Según el informe PwC AI Jobs Barometer 2025, las compañías en industrias altamente expuestas a inteligencia artificial han logrado aumentar hasta tres veces el ingreso por empleado respecto a sectores con menor adopción de IA, mientras que los trabajadores con habilidades en IA obtuvieron una prima salarial promedio del 56%. Este panorama demuestra que la IA ya no es una promesa lejana, sino una palanca tangible de productividad y valor agregado para empresas globales.
Mientras gran parte del sector empresarial está definiendo sus presupuestos y metas para el primer trimestre de 2026, los equipos directivos se enfrentan a una demanda creciente de optimización y eficiencia. En Ecuador, las empresas reportan que los costos operativos han aumentado en promedio un 30% durante el último año, y que solo el 25% de sus procesos actuales están digitalizados, lo que evidencia una brecha urgente entre planificación y ejecución tecnológica.
En este contexto, Tosellmore plantea una visión práctica: integrar la IA como una herramienta operativa desde enero, no como un piloto experimental que se extiende indefinidamente. La firma ha desarrollado el Framework de Innovación Sistémica y Sostenible (FISS), un modelo propio que permite a las empresas aterrizar la innovación con estructura, indicadores y retorno medible, sin necesidad de transformaciones profundas iniciales. Este marco facilita que los equipos directivos identifiquen dónde están hoy, qué cuellos de botella deben resolver y qué capacidades tecnológicas pueden escalar para generar resultados desde el primer trimestre.
“Las empresas que empiezan el año con claridad tecnológica y foco en productividad van a cerrar 2026 mejor que aquellas que siguen operando bajo modelos reactivos. La IA no reemplaza decisiones: las potencia. Y la ventaja está en quienes actúan primero, no en quienes esperan a tener ‘todo listo’”, afirma Mariángel Hernández, fundadora de Tosellmore.
En los diagnósticos realizados por la consultora, el 90% de las organizaciones ecuatorianas no cuenta con un roadmap de IA, aunque el 80% de los líderes empresariales proyecta incorporar automatización o analítica avanzada en 2026. Esto demuestra que existe intención, pero aún falta estructura.
Para responder a esta brecha, el enfoque de Tosellmore para el primer trimestre propone que las organizaciones trabajen en tres frentes:
- Productividad inmediata: identificación de procesos automatizables que permitan ahorrar entre un 30-40% de horas correspondientes a trabajo repetitivo al mes por equipo.
- Eficiencia operativa: uso de IA para reducir tiempos de aprobación, análisis y ejecución en áreas críticas como ventas, marketing, finanzas o servicio al cliente.
- Innovación aplicada: diseño de casos de uso que generen nuevas fuentes de ingreso, productos o servicios con ciclos de desarrollo más ágiles.
La propuesta se complementa con la creación de modelos de gobernanza que garanticen que la IA no sea un proyecto aislado, sino una capacidad empresarial continua. Con ello, las empresas pueden iniciar 2026 con claridad operativa, decisiones basadas en datos y un enfoque de crecimiento sostenido desde el primer trimestre.
