La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa tecnológica para convertirse en el estándar operativo. Según el informe AI Index 2025 de Stanford University, la adopción de IA en las organizaciones saltó del 55% al 78% en apenas un año. Sin embargo, el cambio más profundo no está en la herramienta, sino en el insumo: la IA está obligando a las empresas a cuestionar qué datos importan realmente.
Más allá del aumento en su uso, el cambio de fondo está en la manera en que las empresas están priorizando y utilizando los datos. La disponibilidad de herramientas basadas en inteligencia artificial ha elevado el estándar: ya no se trata solo de contar con información, sino de que esta sea precisa, contextual y accionable.
En ese escenario, variables que antes eran secundarias, como la ubicación, el comportamiento territorial o la dinámica de los mercados a nivel local, han comenzado a ganar relevancia en los modelos de análisis empresarial. De esta manera, en la actualidad la IA permite procesar variables no estructuradas como el clima, tráfico en tiempo real, densidad poblacional móvil, entre otras, que antes eran imposibles de cruzar manualmente.
Este cambio ha impulsado el uso de tecnologías como la analítica geoespacial, que permite entender fenómenos con mayor nivel de detalle y tomar decisiones más ajustadas a la realidad de cada mercado. Desde la expansión de puntos de venta hasta la optimización de rutas logísticas, el componente geográfico se ha convertido en un factor determinante. Este tipo de herramientas está permitiendo a las empresas pasar de modelos de decisión basados en promedios generales a enfoques más específicos y segmentados, con impactos directos en eficiencia y competitividad.
“La combinación entre datos, inteligencia artificial y geolocalización está redefiniendo la forma en que las organizaciones entienden su operación y su entorno. Entendiendo ese comportamiento en el mercado, la IA se ha convertido en un componente fundamental en el desarrollo del portafolio de servicios de Servinformación. Es por ello que nuestra estrategia se enfoca en construir la infraestructura de información necesaria para que los grandes modelos de IA puedan operar eficientemente. Nuestra fortaleza reside en habilitar la infraestructura para que otros la utilicen” indicó Manuel Peláez, CEO de Servinformación.
Compañías como Servinformación han desarrollado capacidades enfocadas en la integración de datos, analítica avanzada y sistemas de información geográfica, en línea con una demanda creciente por soluciones que permitan interpretar la información con mayor profundidad.
El avance de la inteligencia artificial, más allá de su adopción, está marcando así un cambio estructural: la transición hacia decisiones empresariales cada vez más basadas en datos específicos, contextualizados y dinámicos.
