¿Sabía usted que su vehículo eléctrico podría funcionar como un “guardián” de la red eléctrica cuando se tiene una microrred conectada a ella? El Control Predictivo basado en modelos (MPC) permite que los vehículos no solo consuman energía, sino que ayuden a estabilizarla, utilizando la estrategia Vehicle to Grid (V2G).
La transición hacia energías limpias ha implicado nuevos desafíos como la inestabilidad de la red eléctrica. A diferencia de las plantas de generación tradicionales, la generación solar y la de viento son intermitentes, por lo que, conectar miles de vehículos eléctricos a la vez puede saturar el sistema. Aquí es en donde entra el Control Predictivo basado en Modelos (MPC), una técnica avanzada que actúa como el «cerebro» de la red generadora.
El MPC no solo reacciona a lo que sucede ahora, sino que utiliza modelos matemáticos para anticipar el futuro cercano. Imaginemos que el sistema sabe que en 10 minutos habrá un aumento considerable de la demanda de energía; entonces el control (MPC) va a decidir reducir la carga de los vehículos o incluso pedirles que devuelvan un poco de su energía almacenada a través de la tecnología Vehicle-to-Grid (V2G).
Investigaciones recientes demuestran que, aplicar MPC puede reducir las desviaciones de frecuencia en un 35% y mitigar distorsiones en la calidad de la energía hasta en un 30%. Además, al gestionar de forma inteligente los ciclos de carga, se logra extender la vida útil de las baterías de los vehículos eléctricos entre un 15% y 20%.
A pesar de estos beneficios, el camino no es sencillo. Implementar MPC requiere una gran capacidad de cómputo y que todos los cargadores hablen el mismo «idioma» técnico. Sin embargo, la integración de Inteligencia Artificial está permitiendo que estos sistemas sean cada vez más rápidos y adaptables a comportamientos humanos inciertos. Para quienes tienen interés en este ámbito de estudio, este campo representa una oportunidad única para diseñar ciudades más inteligentes y sostenibles.
Autora: Camila Andrea Minchala Ávila
